Analýza kontextové specifičnosti lemmatu pomocí neuronových sítí

Tyto stránky jsou věnovány grantovému projektu SGS01/UVAFM/2018 řešeného na Ústavu pro výzkum a aplikace fuzzy modelování Ostravské univerzity.

Analysis of Context Specificity of Lemma using Neural Networks

This website is devoted to the project SGS01/UVAFM/2018 of the Institute for Research and Applications of Fuzzy Modeling of the University of Ostrava.



Anotace

Projekt navazuje na předchozí SGS projekt Aplikace neuronových sítí v diachronní a synchronní sémantické analýze textů. Během projektu se ukázal značný potenciál tohoto výzkumu. Hlavním cílem je rozšířit funkce vybudovaného softwaru a prozkoumat možnosti navržené metody v lingvistickém výzkumu. Konkrétně jde o měření tzv. kontextové specifičnosti lemmatu (Context specificity of lemma - CSL). Tato metoda, založená na technice Word2vec, měří unikátnost kontextu daného lematu. Navrhovaný projekt odpovídá jak výzkumnému zaměření Ústavu pro výzkum a aplikaci fuzzy modelování Ostravské univerzity v oblasti neuronových sítí, tak klíčové oblasti výzkumu kvantitativní textové lingvistiky na Katedře českého jazyka Filozofické fakulty Ostravské univerzity. Jedná se tedy o mezioborový výzkum, který díky stále spíše ojedinělé kombinaci přírodovědného a humanitního oboru naskýtá inovativní pohled na aplikaci neuronových sítí v lingvistickém výzkumu.


Annotation

The project follows up the previous SGS project Application of Neural Networks in Diachronic and Synchronic Semantic Analysis of Texts. The first analysis showed that there is a convincing potential of this approach. The main goal is to extend the functionality of the developed software and to discover the possible applications of the proposed method in linguistic research. Specifically, with our method we can measure the Context specificity of lemma (CSL). This method is based on the Word2vec technique and measures the degree of the context specificity of a lemma. The proposed project corresponds both to the research of the Institute for Research and Applications of Fuzzy Modeling of the University of Ostrava in the field of neural networks, as well as to the main branch of quantitative textual linguistics at the Department of Czech Language, Faculty of Arts of the University of Ostrava. As an interdisciplinary research of natural science and humanities, which is still rather rare, it will bring innovative insights to the application of neural networks in linguistic research.



Náš tým / Our team

Miroslav Kubát | Jan Hůla | Radek Čech | David Číž | Kateřina Pelegrinová

The research is supported by the grant of the University of Ostrava SGS01/UVAFM/2018
Vytvořeno službou Webnode
Vytvořte si webové stránky zdarma! Tento web je vytvořený pomocí Webnode. Vytvořte si vlastní stránky zdarma ještě dnes! Vytvořit stránky